L'articolo "محمد سلمان الشيخ" nella Wikipedia in arabo ha 0.9 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 232100 02.2016 |
Globale: N. 8937406 02.2016 |
| Miglior Rango | arabo: N. 17741 08.2021 |
Globale: N. 566625 08.2021 |
Il 6 settembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, UEFA Nations League, Beetlejuice - Spiritello porcello, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, العميل (مسلسل), دوري الأمم الأوروبية, حياة الماعز (فيلم), قائمة لاعبي كرة القدم الذين سجلوا أكثر من 500 هدف, كريستيانو رونالدو, محمد, ليونيل ميسي, لطيفة بنت عبد العزيز آل سعود, أسرة عبد العزيز بن عبد الرحمن آل سعود.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.46+0+0+3.45+0)-0.05$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
